首先是針對搜索流量，知乎的搜索排名其實跟搜索引擎是有類似的，內(nèi)容需要先進行收錄，然后才能提升搜索詞排名

　　一方面需要看內(nèi)容和搜索關鍵詞的匹配度，匹配度越高，收錄的概率也就越大;另一方面，優(yōu)質賬號的權重更高，能夠獲得的搜索詞排名也會更高;最后，內(nèi)容的熱度也會影響搜索排名，總之越熱門的內(nèi)容排名會更加靠前

　　當然，搜索還涉及到問題下回答的排名，一般來說，搜索詞收錄該問題后，會抓取問題下其中一條高贊的回答展現(xiàn)，除此之外，因為用戶的習慣一般會參考不止一條回答，那么該問題下自然排序第一的回答，也有更大的曝光概率

　　所以，如果能夠實現(xiàn)搜索詞+問題下的排名都非常靠前，那么流量自然就會更好;如果不能實現(xiàn)兩者均很靠前，那么起碼要實現(xiàn)有一條在靠前的位置。

　　第二是針對推薦流量，推薦流量是通過知乎的推薦算法，然后將內(nèi)容推送給用戶

　　一般來說，推薦算**先將內(nèi)容推送給一小部分人，然后收集反饋數(shù)據(jù)，如閱讀完成率、贊同率、互動數(shù)據(jù)等，來判斷這條內(nèi)容是否值得持續(xù)推薦

　　第三是針對熱榜流量，熱榜是知乎的全站實時熱門內(nèi)容合集，其維度主要是看24小時的瀏覽量、互動量和領域權重來計算

　　想要內(nèi)容上熱榜，那就必須要在短時間內(nèi)有大量的領域內(nèi)用戶參與互動，形成不錯的聲量后，內(nèi)容自然熱度就提升上去了

　　當然，針對視頻類內(nèi)容，其分發(fā)機制跟推薦類似，而且有單獨的榜單支撐，參考即可

　　第四是綜合算法，和頭條、抖音等平臺不同的是，知乎采用的是威爾遜算法，即根據(jù)內(nèi)容的點贊、反對、收藏等數(shù)據(jù)，按照威爾遜公式來決定內(nèi)容的推薦和排名

　　u代表內(nèi)容的贊同數(shù)，v代表內(nèi)容的反對數(shù)，p則代表內(nèi)容的贊同率=贊同數(shù)/(贊同+反對)，而Z則是與權重相關的數(shù)字

　　算法公式雖然很復雜，但大家只需要記住最核心的一點：贊同率比贊同數(shù)重要，反對率比贊同率重要

　　和其他內(nèi)容平臺不相同的是，除了點贊和互動，知乎用戶還可以給不同意的內(nèi)容點反對票，而反對票數(shù)一定程度上將會影響回答排名